• 麻省理工学院媒体实验室说,组织决策中必不可少的内容中有95%是非结构化的,存在于PDF和各种文件格式中,这些文件格式无助于轻松索引和快速访问。
  • 埃森哲(Accenture)今年早些时候发表的一项研究显示,典型组织中80%的数据都是非结构化的,从而降低了工作效率,常常导致决策制定不尽人意。
  • 根据埃森哲关于数据如何用于决策的研究,组织将35%的结构化数据用于洞察和决策,而仅将25%的非结构化企业数据使用。
  • 根据IBM的知识管理研究,即使有适当的内容管理或知识管理系统,也有60%至80%的员工找不到所需的信息。

瑞士私董会观察:Stravito是一家AI初创公司,结合了机器学习,自然语言处理(NLP)和搜索功能,可帮助组织从众多市场研究报告,竞争,行业,市场份额,财务分析和市场预测分析中找到并获得更多价值。通过使它们可搜索来实现。

面对紧迫的截止日期,以便为新产品,渠道或销售策略共同制定营销计划,市场研究和产品营销团队将放弃寻找他们知道已经购买并重新购买的报告。截止日期越紧,计划越重要,则发生的情况就越多。

如果快速致电拥有所有市场研究订阅权限的市场研究分析师没有团队所需的报告,则他们要么继续前进,要么没有数据,要么重新购买报告。在我职业生涯的第一年,担任市场研究分析师之后,我可以证明IBM的发现是正确的:IBM在典型的知识工作者日中,有30%的时间是用来搜索信息并了解其背景和原始方法论的。我们组织拥有内部所有分发权的所有报告都在Intranet站点上发布。在Intranet平台上,具有中等搜索功能的在线报告有数百种。

该公司由Thor OlofPhilogène和Sarah Lee于2017年创立,他们共同发现了一个机会,可以帮助公司提高生产力,从其市场研究投资中获得更大的价值。Thor OlofPhilogène和Andreas Lee是NORM的联合创始人,NORM是一家研究机构,在跨国公司工作了15年,最终将公司出售给IPSOS。在NORM期间,安德斯(Anders)和安德里亚斯(Andreas)不断收到来自全球客户的电话,这些客户从他们那里购买了研究但在内部找不到,最终打电话给他们索要一份副本。如今,这家初创公司有嘉士伯,康卡斯特,Colluyt Group,达能,伊莱克斯,百事可乐立顿等。Stravito在斯德哥尔摩(HQ),马尔默和阿姆斯特丹设有办事处。

市场营销和高级管理团队需要将目光投向更高的位置,而不是为那些无法部分地提供出色的产品发布或销售活动所需的见解的市场和行业数据而努力。现在该用基于AI的搜索引擎替换旧Intranet网站及其有限的搜索功能的时候了,这些搜索引擎可以自动标记内容并基于内容属性实时建立分类法。Stravito在单个平台上结合了AI,机器学习,NLP和搜索功能,该功能可以索引组织使用的每种主要文件类型,从而创建可简化搜索查询的分类法。

将AI作为Stravito平台的基础可带来以下好处:

基于AI的快速搜索使个人能够比任何传统Intranet技术更快地查找和共享见解和信息。如今,每个家庭,自助服务的工作都是每个市场营销,业务计划和IT部门努力实现的目标,Stravito的体系结构旨在用于简单查询,并要求任何人都可以快速学习创建。

依靠AI和机器学习来减轻手动上传和标记数百个市场研究报告和分析的需要。Stravito使用AI进行数据分类的方法还可以识别并删除重复的报告副本,并且可以配置为过滤掉特定日期之后的任何报告。搜索范围,自动标记和PDF内搜索选项都是可配置的。Stravito将根据特定搜索词所具有的相关内容的百分比对PDF进行排名,并提供条形图来指定哪些页面具有最相关的内容。

Stravito的设计团队已成功地将AI,机器学习和高级用户界面设计相结合,以产生可与Spotify,Google和Netflix媲美的应用程序。值得注意的是,首先开发和启动针对可用性设计的企业级搜索引擎。尽管许多企业应用程序被企业软件供应商列为第一要务,但仍未实现此设计目标。从他们的搜索结果屏幕可以看出,Stravito的方法是将信息发现与协作结合起来:

Stravito值得赞扬,它找到了使用AI和机器学习来完成组织中任何常用文件格式的拖放式集成的新方法–然后在几秒钟内将其分配给分类法。Stravito对AI,机器学习和自动标记的创新使用为客户提供了简单的拖放界面,支持批量上传。该平台具有与任何市场研究或咨询服务一起设计的API集成,并具有与其平台兼容的API库。例如,他们的客户群现在积极依靠Euromonitor和Mintel。
结论

Stravito填补了传统Intranet技术和当前协作平台无法解决的空白。这就需要提供一种功能更强大的搜索引擎,该引擎能够不断适应新的信息和文档。事实证明,有监督的机器学习可以有效地应对与创建和保持分类法最新有关的挑战。Stavito的针对感兴趣的内容提供个性化推荐的产品策略是其平台的自然发展。对于不堪重负研究数据但似乎无法足够快地将报告提交给决策者的组织而言,Stravito平台值得一试。